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PARma: Identification of microRNA target sites in AGO-PAR-CLIP data

  • Florian Erhard*
  • , Lars Dölken
  • , Lukasz Jaskiewicz
  • , Ralf Zimmer
  • *Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit
  • Ludwig-Maximilians-Universität München
  • Department of Medicine, University of Cambridge
  • Schweizerisches Institut für Bioinformatik
  • Institut für Informatik, LMU

Publikation: Beitrag in FachzeitschriftArtikelBegutachtung

48 Zitate (Scopus)

Abstract

PARma is a complete data analysis software for AGO-PAR-CLIP experiments to identify target sites of microRNAs as well as the microRNA binding to these sites. It integrates specific characteristics of the experiments into a generative model. The model and a novel pattern discovery tool are iteratively applied to data to estimate seed activity probabilities, cluster confidence scores and to assign the most probable microRNA. Based on differential PAR-CLIP analysis and comparison to RIP-Chip data, we show that PARma is more accurate than existing approaches.

OriginalspracheEnglisch
AufsatznummerR79
FachzeitschriftGenome Biology
Jahrgang14
Ausgabenummer7
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2013
Extern publiziertJa

Fingerprint

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